九月初，AI圈这几件事让我这个退休老教师有点坐不住

2026-09-03 · AI / 教育 / 技术观察

入秋了，天凉快下来，人也容易多想。我原本做fanren.tech网站，是想在信息技术方面做些探索的，结果暑假里的几次旅游改变了写作方向，所有主题都归到了"岁晚闲书"栏目。现在，是时候重新关注一下技术了。

这两天翻看技术新闻，看到几件事，说大不大，说小不小，但凑在一起看，有点意思。我一个退休教师，本来不该操这份心，可偏偏教了一辈子书，又管了十几年学校信息化，看到什么都忍不住往课堂上想——"这东西，一线老师能用得上吗？"

第一件事：DeepSeek V4 Flash 一天跑了8万亿Token

前几天看到一个数字，DeepSeek V4 Flash单日处理了8万亿Token，其中3万亿是付费调用。8万亿是什么概念？大概相当于五千多万本《三体》的文字量。

最触动我的不是这个吓人的数字，而是另一组对比：它的使用量占比已经超过Anthropic，但收入占比只有人家的零头（2.8% 对 64.6%）。这说明什么？说明AI已经从"比谁聪明"进入"比谁便宜"的阶段了。

我在学校管信息化的时候，最怕什么？就是好用的工具收费太贵，学校批不下来。现在成本下来了，对教育是真正的利好。以前一个老师想真正用AI来备课，一个月几十块的API费用还得自己掏，以后也许就是几分钱的事。

但便宜了也有便宜的问题——用的人多了，学校怎么管？账号怎么开？数据安全怎么保障？这些都是一线校长和教务主任要头疼的事。我退休了，不用再操这份心，但还是替老同事们捏把汗。

看到山东一个比赛，海尔学校拿了一等奖，项目是"以知识图谱为引擎的AI智慧教育平台"。还有家做知识图谱的公司，上半年业务增长30%，手里订单五个多亿。

我一直在琢磨知识图谱这件事。知识点不是孤立的，它们像一张网，彼此关联、互相支撑。传统的教学是按课本顺序一条线讲下去，而知识图谱则是把这个网状结构给画出来了。我觉得这个方向是对的，但以前它还停留在概念阶段，一直找不到好的落地应用。

现在看来，已经有人在落地实践了，而且是在高中阶段。这就很有意思了。

我在想，未来一定会出现这样的场景：一个学生某道题做错了，系统不只是告诉他正确答案，而是能顺着知识图谱往前追溯，找到他到底是哪个前置概念没吃透，然后进行针对性补习。这不就是我们老教师常说的"因材施教"吗？以前靠老师的经验判断，以后完全可以靠数据加算法来实现。

当然，说起来容易做起来难。知识点怎么切分？图谱怎么构建？由谁来维护？这些都是硬骨头。但方向是明确的。

九月份第一天，Anthropic发布了Claude Fable 5.1，缓存成本降低了75%，长程智能体任务成本最多能降45%。还有消息说，努比亚要推出一款AI智能体手机，九月份上市。

智能体这个东西，说玄乎也玄乎，说简单也简单——它就是让AI不再是你问一句它答一句，而是能自己规划步骤、调用工具，把一件事从头到尾做完。

我们现在用AI，主要还是"问答式"的：帮我改个文案、做个PPT、查个资料。但智能体不一样，以后你跟它说"帮我把这学期的语文试卷按知识点分类整理一下"，它自己就会去翻文档、归类、做表格，做完后发给你。

对一线教师来说，这才是真正的减负。不是帮你写两句教案那种小打小闹，而是把那些重复性的、耗时间的行政活儿接过去——批改统计、成绩分析、资料整理、家长会PPT……这些事，哪个老师没熬过夜？

退休两个多月了，按理说该歇歇了。但每次看到这些新东西，我还是手痒。

以前在学校，想推广一个新工具太难了——要申请经费、培训老师、跟教务处协调，还要担心出问题担责任。现在退休了，反而自由了，想试什么就试什么，试坏了也没人管。

凡人网开了这阵子，我越来越清楚自己想做什么：不是追热点写评论，那是科技媒体的事。我一个退休老教师，就想把这些花里胡哨的新技术掰开来揉碎了，看看哪些东西真能落到课堂上、真能帮到还在一线的老同事们。

AI这东西，吹得再神，最后还是要落到"有用"这两个字上。

有用没用，得试过才知道。

九月了，天凉快了，正好折腾。